Notebook

• 在科研里，研究人员会有一本纸质笔记本，记录：公式推导、实验步骤、结果、图表。
• Jupyter Notebook 的理念就是 数字化实验记录本：
  • 可以写文字（Markdown）。
  • 可以写代码（Python、R、Julia 等）。
  • 可以显示运行结果（数字、图像、表格、交互式可视化）。
  • 一切都保存在一个 .ipynb 文件里。

Google Colab

• 核心定位：云端版 Jupyter Notebook，由 Google 提供托管与计算资源。

• 设计理念：让用户无需安装任何软件，直接在浏览器里编写、运行、分享 Python 代码。

• 主要特性：

  • 云端运行，不依赖本地配置。
  • 支持 GPU / TPU 加速（可免费使用）。
  • 预装大量科学计算库（NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch 等）。
  • 与 Google Drive 无缝集成：挂载后可读写文件。
  • 可协作编辑（像 Google Docs 一样实时多人操作）。
  • 可导入、导出 .ipynb 笔记本，与 Jupyter 兼容。

• 运行机制：

  • 每次运行会分配一台云端虚拟机（临时环境 /content）。
  • 断线或超时（通常 12 小时）后，该虚拟机会被释放。
  • 若文件保存在 /content/drive（即挂载的 Google Drive），则不会丢失。

• 应用场景：

  • 教学 / 学习 Python、数据科学、机器学习。
  • 快速实验 / 原型开发。
  • GPU 深度学习训练。
  • 代码分享与展示（可公开链接或直接执行）。

• 一句话总结：

  Google Colab 是 基于云端的 Jupyter Notebook，让你在浏览器里即可使用强大计算资源进行实验与协作。