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核心定位:云端版 Jupyter Notebook,由 Google 提供托管与计算资源。
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设计理念:让用户无需安装任何软件,直接在浏览器里编写、运行、分享 Python 代码。
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主要特性:
- 云端运行,不依赖本地配置。
- 支持 GPU / TPU 加速(可免费使用)。
- 预装大量科学计算库(NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch 等)。
- 与 Google Drive 无缝集成:挂载后可读写文件。
- 可协作编辑(像 Google Docs 一样实时多人操作)。
- 可导入、导出
.ipynb 笔记本,与 Jupyter 兼容。
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运行机制:
- 每次运行会分配一台云端虚拟机(临时环境
/content)。
- 断线或超时(通常 12 小时)后,该虚拟机会被释放。
- 若文件保存在
/content/drive(即挂载的 Google Drive),则不会丢失。
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应用场景:
- 教学 / 学习 Python、数据科学、机器学习。
- 快速实验 / 原型开发。
- GPU 深度学习训练。
- 代码分享与展示(可公开链接或直接执行)。
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一句话总结:
Google Colab 是 基于云端的 Jupyter Notebook,让你在浏览器里即可使用强大计算资源进行实验与协作。